卫生数据科学中的未成年人

发现健康数据科学次要

健康数据科学使用切削刃技术来获得生物医学数据的见解。核心数据科学中的未成年人将学生向健康应用中的数据语言引入，因此他们能够在现代数据科学管道中转换，可视化，分析和解释信息，通过使用计算和仿真呈现生物统计数据的基本概念。在完成概率，推理和统计计算的三个核心课程（PBHL-B 275，PBHL-B 280和PBHL-B 325）之后，学生将从多项选修课中选择，以适应他们在高级统计计算领域的兴趣，机器学习和回归技术。

小要求

拿三个课程9学分（最低等级为“C”或更好的要求）：

  • PBHL B275概率没有眼泪和微积分（3学分）
  • PBHL B280健康数据科学家的生物统计学位：计算方法（3学分）
  • PBHL B481脱杆统计计算简介（3学分）

选择两个专业的6个学分（最低等级为“C”或更好的要求）：

  • PBHL B285经典稳态回归方法（3学分）
  • PBHL B385当代生物统计回归方法（3学分）
  • PBHL B420止痛局学习介绍（3学分）
  • PBHL B490高级稳态计算（3学分）
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